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Domaine principal Informatique

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Les données nous inondent et leur volume augmente quotidiennement. Le défi d'aujourd'hui n'est donc plus d'accéder à l'information mais de traiter cette masse d'information hétérogène qui arrive en flux continu, en quantité énorme, et dans des formats divers. Le Mastère Spécialisé® "expert en sciences des données" de l'INSA Rouen Normandie a pour objectif de former à la méthodologie et aux outils pour traiter et exploiter le big data.

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Mots-clés
  • Big data
  • Data scientist
  • Data Miner
  • Data Analyst
  • Deep learning
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Contacts

Chargée de Mission Formation Continue - DRE

Myriam GUILBAUD

Tel : 0232956604, 0607991993

Mail : myriam.guilbaud@insa-rouen.fr

Description de la formation

Formation

Une réponse aux besoins du marché

Le Mastère spécialisé® "expert en sciences des données - data sciences" de l'INSA Rouen forme des professionnels capables de répondre à l'enjeu actuel de l'exploitation des données massives : extraire des informations pertinentes pour obtenir un avantage compétitif. Ils maîtrisent les méthodes efficaces de collecte, mise en forme, visualisation et analyse de ces données. Leurs compétences techniques, scientifiques et transversales font d'eux des vecteurs facilitant la prise de décision. Ils sont à même d'intervenir au plus haut niveau de la stratégie de l'entreprise.

Les compétences développées

  • Conceptualiser et modéliser des données massives hétérogènes
  • Mettre en œuvre la stratégie d'exploitation

Le contenu de la formation

Les cours sont assurés par des enseignants de l'INSA Rouen Normandie et des intervenants professionnels. Les projets sont tirés de cas réels proposés par nos entreprises partenaires qui participent pleinement à la formation.

  • Statistique et classification de données massives : sélection de variables et validation de modèles, régression pénalisée, méthodes itératives pour le traitement en ligne des données, analyse des données fonctionnelles
  • Apprentissage statistique : ingénierie des données, machine learning, machine learning avancé, systèmes de recommandation
  • Optimisation pour l'ingénierie des données : concepts et outils de résolution, optimisation en grande dimension, algorithmique des graphes
  • Traitement et stockage des bases de données : bases de données massives, traitement des données massives, génie logiciel, sécurité des données
  • Économie du numérique : approche économique et valorisation du big data, droit et ingénierie des données

L'alternance

Formation de 12 semaines réparties sur une année, complétée par une thèse professionnelle élaborée en liaison avec l'entreprise. Au cours de la formation, l'étudiant est en alternance à l'INSA Rouen Normandie et en entreprise : 4 périodes à l'INSA Rouen Normandie (12 semaines) et 4 périodes en entreprise (36 semaines).

Zoom sur…

Les métiers du big data

L'expert en sciences des données formé par l'INSA Rouen Normandie travaille dans de grands groupes, pour des sociétés de prestations (consultants), des collectivités territoriales, des PME ou startups, sur des technologies numériques à haute valeur ajoutée intellectuelle et technique. Suivant les secteurs et les structures, il y assure la fonction de :

  • Data analyst :il exploite les informations issues des bases de données nécessaires à l'entreprise et élabore des critères de segmentation pour l'exploration des données.
  • Data scientist :il explore et examine à un plus haut niveau les données de multiples sources dispersées. Il doit faire parler ces données et en sortir des indicateurs concrets au service de la direction générale de l'entreprise.
  • Business analyst/business developer :interface indispensable entre les départements opérationnels de l’entreprise et le service informatique, il analyse le processus d’information et les stratégies au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires
  • Chief data officer :il facilite l’accès aux données et repère parmi toutes les informations disponibles les plus importantes à extraire pour des prises de décisions optimales au coeur des systèmes informatiques d'aide à la décision. Il participe au pilotage de la stratégie globale de l’entreprise. À ce titre, il se situe au carrefour des différents services : marketing, communication, RH, ingénierie, qualité…
  • Strategy manager/project manager :il impulse la stratégie digitale de l'entreprise en lien avec les services informatique, communication et marketing.

Débouchés

Un secteur porteur

L'expert en science des données de l'INSA Rouen Normandie peut exercer son activité dans :

  • Les banques
  • Les compagnies d'assurances
  • Les sociétés de transport
  • Les entreprises spécialisées dans l'énergie
  • Le web marketing
  • Les plateformes d'e-commerce...

Conditions d'admission

Le public

Cette formation est ouverte aux étudiants, salariés et demandeurs d'emploi. En formation professionnelle, les salariés pourront suivre tout ou partie des modules.

Les prérequis

Elle s'adresse aux titulaires :

  • D'un diplôme d’ingénieurs
  • Ou d'un diplôme national de Master (ou titre étranger de niveau équivalent)

dans les domaines des mathématiques, de l'informatique et du traitement de l'information. les candidats doivent avoir suivi des cours de bases de données et programmation.

Les tarifs

  • Étudiants : 8 200 € (financement personnel)
  • Salariés : 13 500 € pour la formation complète, nous consulter pour la formation par modules

Pour candidater
Télécharger le dossier de candidature

renvoyer à entreprises@insa-rouen.fr jusqu'au 13 juillet 2023.

 

Programme

découpage modules

Objectifs Heures ECTS
1, Mener une approche méthodologique d'extraction, de classification et/ou de modélisation sur des grands jeux de données.
... Sélection de variables et Validation de Modèles 21 2
... Régression pénalisée 21 2
... Méthodes itératives pour le traitement en ligne des données 21 2
... Analyse de données fonctionnelles 21 2
2, Concevoir un système d’ingénierie de données mettant en œuvre les techniques d’apprentissage statistique pour l’analyse de masse de données réelles.
... Ingénierie des Données 21 2
... Machine Learning 21 2
... Machine Learning Avancé 21 2
... Systèmes de recommandation 21 2
3, Modéliser et résoudre des problèmes d’optimisation pour des données massives.
... Optimisation 1 : concepts et outils de résolution 28 3
... Optimisation 2 : Optimisation en grande dimension 21 2
... Algorithmique des graphes 21 2
1, Maîtriser les fonctionnalités d’une architecture informatique robuste dédiée au stockage et au traitement distribué des données massives.
... Bases de données massives 21 3
... Traitement des données massives 28 3
... Génie Logiciel 14 1
... Sécurité des Données 21 2
2, Concevoir une stratégie en tenant compte de l'écosystème économique et réglementaire au traitement des données massives.
... Approche économique et Valorisation du Big Data 21 2
... Droit et Ingénierie des Données 14 1
3, Mettre en œuvre les techniques sur un projet ambitieux
... Projet fil rouge 80 10